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學(xué)校網(wǎng)站建設(shè)存在的問題和不足？

學(xué)校網(wǎng)站一般監(jiān)管比較嚴(yán)格，因此學(xué)校類型站點在娛樂互動性會比較不足；學(xué)校網(wǎng)站一般都是有計算機老師兼職做的，很難做的美觀；學(xué)校網(wǎng)站是屬于公益性，因此會出現(xiàn)比較多的安全隱患（比如說被攻擊）。

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人工智能存在的問題和不足？

1、底層技術(shù)基礎(chǔ)差

由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)?；鶎蛹夹g(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭。

2、發(fā)展氛圍顯浮躁

人工智能概念雖當(dāng)前火熱，但企業(yè)和政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價值。產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁，面臨同質(zhì)化、碎片化風(fēng)險，這些都可能延長人工智能商業(yè)價值的兌現(xiàn)周期，并加劇產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的周期性波動幅度。

3、專業(yè)人才不充足

人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但專業(yè)技術(shù)人才，以及兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。